سبد خرید خالی است
سبد خرید
0
Search Icon

نرم افزار حضور و غیاب هوشمند

سیستم حضور غیبا هوشمند

نرم افزار حضور غیاب

قابلیت های موردنیاز سامانه پلاک خوان

نرم افزار حضور غیاب

نرم‌افزار حضور غیاب با استفاده از مقایسه و تطابق چهره و تصویر الگو (از تطبیق الگو و مقایسه ویژگی‌های چهره‌ها) برای تشخیص هویت فرد استفاده می‌کنند

در دنیای امروز نرم‌افزار تشخیص چهره تبدیل به یکی از ضروری ترین و کاربردی ترین هوش های مصنوعی در ادارات و کارخانجات شده است که در زیر با بعضی از کاربردهای آن در زمینه های مختلف آشنا می شویم .

نرم‌افزار حضورغیاب معمولاً از شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند تا ویژگی‌های مشخصی را در چهره‌ها تشخیص دهند و با پایگاه داده‌هایی که شامل الگوهای چهره می‌شود، مقایسه کنند. در دنیای امروز نرم‌افزار تشخیص چهره تبدیل به یکی از ضروری ترین و کاربردی ترین هوش های مصنوعی در ادارات و کارخانجات شده است که در زیر با بعضی از کاربردهای آن در زمینه های مختلف آشنا می شویم .

نحوه عملکرد نرم افزار تشخیص چهره

بسیاری از مردم با فناوری تشخیص چهره از طریق FaceID مورد استفاده برای باز کردن قفل گوشی های هوشمند آشنا هستند (البته این تنها یکی از کاربردهای تشخیص چهره است). به طور معمول، افزار تشخیص چهره به پایگاه داده عظیمی از عکس‌ها برای تعیین هویت افراد متکی نیست – این تشخیص به سادگی یک فرد را به عنوان تنها مالک دستگاه شناسایی می‌کند، در حالی که دسترسی به دیگران را محدود می‌کند.

نرم افزار تشخیص چهره به اطلاعاتی که به مؤلفه پایگاه داده نرم افزار که قبلا داده شده است برای تشخیص هویت استفاده می کند . این اطلاعات می تواند عکس یا فیلم باشد. به طور کلی، همه نرم افزارهای تشخیص چهره طبق مراحل ذکر شده در زیر عمل می کنند .

در دنیای امروز نرم‌افزار تشخیص چهره تبدیل به یکی از ضروری ترین و کاربردی ترین هوش های مصنوعی در ادارات و کارخانجات شده است که در زیر با بعضی از کاربردهای آن در زمینه های مختلف آشنا می شویم .

شناسایی چهره

این اولین مرحله در فرآیند تشخیص چهره است. در این مرحله، دوربین، چهره در حال تایید را تشخیص می دهد. برای تشخیص چهره، این نرم افزار ویژگی های خاصی را در چهره انسان بررسی می کند که به سختی می توان آنها را با افزایش سن به دلیل تشخیص آن تغییر داد. این ویژگی ها ممکن است شامل عمق حدقه چشم، اندازه کره چشم و فاصله بین چشم و بینی باشد. از تمام این ویژگی ها به عنوان نقطه عطف چهره انسان نیز یاد می شود.

 

تحلیل چهره

هنگامی که تصویر چهره شناسایی شد، نرم افزار می تواند آنالیز تصویر را آغاز کند. در مرحله تجزیه و تحلیل چهره، نرم افزار تصویر را تجزیه و تحلیل می کند و سعی می کند آن را با نماهایی که قبلاً در پایگاه داده نرم افزار ذخیره شده است مطابقت دهد. چندین راه حل نرم افزاری با تصاویر دو بعدی کار می کنند، زیرا پردازش آنها در طول فرآیند تطبیق آسان تر است.

در تلاش برای تجزیه و تحلیل و تطبیق تصویر، نرم افزار تشخیص چهره همچنین از زوایای چهره، نور، وضوح و سایر نشانه های چهره که به فناوری در تجزیه و تحلیل بیومتریک چهره کمک می کند، توجه می کند.

تبدیل تصویر به داده و تطبیق

نرم افزار تشخیص چهره با یک الگوریتم پیچیده کار می کند. از این رو، تصاویر را به مجموعه ای از داده های دیجیتال بر اساس ویژگی های ثبت شده در نشانه های چهره تبدیل می کند. هنگامی که ویژگی‌های چهره به داده تبدیل می‌شوند، فناوری بیومتریک این مجموعه داده را تفسیر کرده و آن را با چهره‌های موجود در پایگاه داده نرم‌افزار، مقایسه می‌کند. هر کس یک اثر چهره منحصر به فرد دارد، درست مانند اثر انگشت ما، و به این ترتیب نرم افزار می تواند تفاوت بین بسیاری از چهره ها را تشخیص دهد.

فرآیند تطبیق نوع تصمیمی که نرم افزار می گیرد را تعیین می کند. اگر فیس‌پرینت‌های تحلیل‌شده توسط نرم‌افزار با نمونه‌های موجود در سیستم مطابقت داشته باشد، نرم‌افزار به آن دسترسی می‌دهد.

این مراحل برجسته شده در بالا ممکن است مانند یک فرآیند زمان بر به نظر برسند. با این حال، نرم افزار تشخیص چهره خوب می تواند این کار را در عرض چند ثانیه انجام دهد.

قابلیت‌های کلیدی نرم‌افزار :

تماس با ما

0
شما این محصولات را انتخاب کرده اید0

سبد خرید شما خالی است.